El empresario multimillonario Marc Lore está profundizando la inteligencia artificial en la gestión del lugar de trabajo en su empresa de tecnología alimentaria Wonder, utilizando un sistema basado en inteligencia artificial para ayudar a determinar qué empleados deben ser promovidos.
Lore le dijo a Fortune que Wonder combina comentarios de pares, evaluaciones de desempeño y una métrica interna llamada “valor por encima del reemplazo”, o VAR, para evaluar a los empleados y hacer recomendaciones de ascenso.
Según este sistema, los empleados son evaluados por al menos 12 colegas cada seis meses. Las revisiones cubren áreas que incluyen desempeño, comportamiento y liderazgo, mientras que también se recopilan comentarios por escrito. Luego, Wonder introduce la información en su sistema de inteligencia artificial, que produce un informe de desempeño.
La empresa calcula por separado la puntuación VAR de cada empleado, con el objetivo de mostrar lo difícil que sería sustituir a esa persona por alguien del mismo nivel organizacional. La IA utiliza la evaluación del desempeño y la puntuación VAR para determinar si un empleado debe ascender.
“Entre tu puntuación VAR y tu puntuación de gestión del rendimiento, la IA básicamente calcula si debes ser ascendido o no”, dijo Lore a Fortune. “Así que es muy objetivo”.
El sistema también estima cuánto tiempo debe permanecer un empleado en un rol particular antes de pasar al siguiente nivel. Sin embargo, los gerentes conservan la capacidad de cuestionar la recomendación cuando creen que la IA ha pasado por alto información relevante.
Lore dijo que tales excepciones son cada vez menos frecuentes a medida que se desarrolla el sistema. “Hay un puñado de excepciones en cada período en el que no estamos de acuerdo con el modelo de IA”, dijo, y agregó que “el modelo se está volviendo más inteligente y cada vez hay menos excepciones”.
Según Lore, estandarizar las decisiones de promoción también podría limitar el impacto del sesgo personal. Sostuvo que las evaluaciones subjetivas pueden perjudicar a las mujeres y a los empleados de minorías, mientras que un proceso basado en datos podría hacer que las decisiones sean más consistentes.
Un lugar de trabajo basado en datos
El sistema de promoción es parte de un enfoque más amplio en Wonder que se basa en gran medida en datos mensurables. La empresa utiliza una estructura organizativa codificada por colores basada en la clasificación de cinturones de taekwondo, con niveles que van desde el blanco y el amarillo hasta el marrón y el negro.
El sistema brinda a los líderes una visión rápida de la antigüedad y las estructuras de presentación de informes en toda la organización. Wonder también opera un sistema de compensación transparente que permite a los empleados ver lo que ganan sus colegas.
El impulso de Lore para automatizar las decisiones en el lugar de trabajo se produce cuando Wonder amplía su uso de la tecnología. La compañía recaudó más de 650 millones de dólares con una valoración de 9 mil millones de dólares este verano, lo que eleva la financiación total desde su fundación en 2018 a unos 3 mil millones de dólares.
Publicado por primera vez elA28 de agosto de 2026, 11:46:01 IST
